Штучний інтелект - Вчені навчили штучний інтелект передбачати землетруси - Технології - dt.ua

Вчені навчили штучний інтелект передбачати землетруси

23 жовтня, 2017, 17:56 Роздрукувати

Дослідники успішно протестували розробку в лабораторії.

Землетруси можна буде передбачити за допомогою штучного інтелекту © dnevnik.hr

Американські і британські сейсмологи розробили систему штучного інтелекту, яка дозволяє передбачати землетруси до того, як вони трапилися, і успішно протестували її в лабораторних умовах. Про свою розробку вчені повідомили у журналі GRL.

За словами вчених, однією з причин того, чому поточні прогнози землетрусів є неточними або помилковими, є те, що сейсмографи та інші спостережні пристрої сприймають безліч сигналів, лише частина з яких пов'язана з накопиченням енергії на межах розломів, а інші бувають породжені іншими феноменами, ніяк не пов'язаними з тектонічними процесами.

У деяких випадках ці "перешкоди" вдається відсіяти — і тоді прогноз виходить досить точним, а в інших випадках невдача в цьому відношенні закінчується непередбачуваним чином.

Схожі сьогодні вирішують завдання комп'ютерні інженери, які займаються розробкою різних систем машинного навчання і штучного інтелекту. Ключовою особливістю сучасних нейромереж є те, що вони можуть аналізувати дуже "брудні" дані і знаходити в них те, що потрібно для рішення задачі: наприклад, для сортування фотографій кішок і собак або розпізнавання мови в шумному приміщенні.

Керуючись такою ідеєю, вчені створили спеціальний "емулятор землетрусів" у Національній лабораторії Лос-Аламос у США, який повністю імітував те, що відбувається в розломах при народженні нових підземних поштовхів, і використали його для того, щоб навчити нейромережу "бачити" сліди майбутніх землетрусів у тому наборі даних, які збирають сейсмографи.

Через деякий час машина навчилася коректно завбачувати "лабораторні" землетруси з дуже високим ступенем точності та достовірності — це, як вважають вчені, показує, що подібні методи можна застосовувати і для прогнозів реальної сейсмічної обстановки. З іншого боку, поточний алгоритм, швидше за все, поки не можна використовувати для цих цілей, оскільки він був навчений не на реальних даних, а на їхній імітації, і тому його прогнози можуть бути досить неточними при роботі в польових умовах.

Читайте також: Ілон Маск назвав штучний інтелект більшою загрозою, ніж КНДР

Раніше вчені з університету Аделаїди навчили штучний інтелект пророкувати смерть пацієнта за результатами комп'ютерної томографії грудної клітини.

За матеріалами: РИА Новости /
Ми повідомляємо тільки дійсно важливі новини. Долучайся до Telegram-каналу DT.UA
Помітили помилку?
Будь ласка, позначте її мишкою і натисніть Ctrl+Enter
Додати коментар
Залишилось символів: 2000
Авторизуйтеся, щоб мати можливість коментувати матеріали
Усього коментарів: 0
Випуск №48, 14 грудня-20 грудня Архів номерів | Зміст номеру < >