Вчені навчили нейронну мережу розпізнавати замазані на зображенні об'єкти і текст

Нейронна мережа здатна "побачити" об'єкт на картинці, зіставивши його з оригіналом.

Нейронна мережа розпізнає замазаний об'єкт, зіставивши його з оригіналом

Дослідники з Техаського університету розробили систему машинного навчання, яка здатна ідентифікувати замазані обличчя і текст. Поки що система не вміє "размилювати" картинку, але цілком здатна ідентифікувати замазаний об'єкт, зіставивши його з оригіналом.

В ході випробувань нейронна мережа змогла розпізнати 80-90% оброблених зображень на YouTube і 50-70% зображень, замазаних за допомогою фоторедакторів. А ось у випадку з картинками, обробленими за допомогою інструменту шифрування P3 (Privacy-Preserving Photo Sharing) точність склала всього близько 17%.

Читайте також: Вчені назвали вживання мінімальних порцій алкоголю небезпечним для здоров'я

Раніше повідомлялося про те, що штучний інтелект зрівнявся в тесті IQ з чотирирічними дітьми. Автори використали тест WPPSI третього видання, який застосовується для дітей віком від 2,5 до 7 років. Щоб адаптувати видання для комп'ютерної програми, вчені використовували додаткові модулі, що переводять текстовий питання в набір ключових слів.